Software para predicción del ruido de motores aeronáuticos

Equipos de investigación del Glenn Research Center trabajan en teoría y software para predecir el ruido de motores aeronáuticos. El desarrollo combina modelado de fuentes acústicas, modelado de turbulencia y sistemas avanzados de medida; las predicciones basadas en la analogía acústica de Lilley y en soluciones de flujo medio de RANS dependen de la precisión de las predicciones aerodinámicas. Los esquemas basados en RANS proporcionan respuestas relativamente rápidas frente a métodos como LES o DNS.

La colección de herramientas incluye JeNo, que calcula la densidad espectral sonora en el campo lejano para jets axisimétricos y ha sido validado para jets sub‑sónicos y de bajo régimen supersónico sin recalentamiento; y MGBK, desarrollado antes que JeNo y empleado para estudiar tendencias en toberas complejas y los beneficios de los chevrons. Para ruido por interacción rotor/stator se mencionan V072 y TFaNS, ambos de ejecución rápida útiles en etapas tempranas de diseño —con TFaNS capaz además de modelar acoplamientos entre filas de palas— y Linflux, que permite analizar flujos 3D y geometrías de palas con mayor fidelidad y coste computacional.

Completan la lista BFANS (ruido broadband por turbulencia en bordes de ataque), RSI (espectro de ruido por interacción de la estela del rotor con las guías de salida), WOBBLE (ruido tonal de hélices con inflow variable), MPT (estimación de tonos múltiples por choques en palas a velocidades locales supersónicas) y ADPAC (herramienta CFD validada para flujos internos y externos en conceptos de turbofán). Según el material, copias de estos programas pueden solicitarse en el catálogo de software del centro.